Künstliche Intelligenz
Vector-Database-Engineering
Skalierbare Speicher- + Abfrage-Infrastruktur für Embedding-Vektoren.
RAG-Systeme, semantische Suche, Empfehlungsmaschinen — alle ruhen auf einer Vektordatenbank. Die falsche Wahl erzwingt später eine Neuarchitektur. Wir wägen Datenvolumen, Abfragelatenz, KVKK-Konformität und Bestands-Stack-Fit gemeinsam ab, um zwischen pgvector / Qdrant / Weaviate richtig zu wählen.
Werkzeuge und Technologien, mit denen wir arbeiten
pgvectorQdrantPineconeWeaviateMilvus
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Bewerten wir den Umfang Ihres Projekts in einem kostenlosen Vorgespräch. Das 30- bis 60-minütige Gespräch liefert einen Budgetrahmen und einen Vorschlagsansatz.
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