Blockchain, Yapay Zeka, Metaverse, Web Yazılım, Siber Güvenlik, Mobil Uygulama ve Seo Hizmetleri - Şanlıurfa Yazılım
Prompt Mühendi̇sli̇ği̇ Nedi̇r?
Buradasınız: Anasayfa / Blog
26 Mayıs 2023, Cuma | Okunma Sayısı: 3351
Prompt Mühendisliği Nedir?
İstem Mühendisliği olarak da bilinen Prompt Mühendisliği, yapay zekanın (AI) hızlı ilerlemesi nedeniyle giderek daha fazla önem kazanan, teknoloji dünyasında nispeten yeni bir alandır. Prompt Mühendislik, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi anlayabilen ve daha da doğru yanıtlar verebilen uygulamaların, sistemlerin veya yazılımların geliştirilmesine odaklanır.
Prompt Mühendisliği Nedir?

İstem Mühendisliği olarak da bilinen Prompt Mühendisliği, yapay zekanın (AI) hızlı ilerlemesi nedeniyle giderek daha fazla önem kazanan, teknoloji dünyasında nispeten yeni bir alandır. Prompt Mühendislik, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi anlayabilen ve daha da doğru yanıtlar verebilen uygulamaların, sistemlerin veya yazılımların geliştirilmesine odaklanır. Prompt mühendislik uygulamaları, optimum yanıtlar üretmek için ChatGPT gibi yapay zeka sistemleriyle etkileşimleri iyileştirme sürecidir. Prompt mühendis, yapay zekaya en doğru ve yararlı yanıtı vermesi için rehberlik edecek doğru soruyu veya komutu oluşturur. Prompt mühendisliği hakkında bilinmesi gerekenleri ele alalım.

Prompt Mühendislik Nedir?

ChatGPT gibi üretken yapay zekanın patlayıcı yükselişinin bazı işleri modası geçmiş hale getireceği bir sır değil. Ancak, bazı yeni işler de yaratacak. Yavaş yavaş ivme kazanan bu tür yeni ve heyecan verici rollerden biri Prompt Mühendislik diyebiliriz. Peki, Prompt Mühendisliği nedir?

Yapay zeka ile ilgili haberlere biraz dikkat ederseniz, sık sık prompt mühendisliği terimiyle karşılaşırsınız. Basitçe söylemek gerekirse, prompt mühendislik, bir yapay zeka dil modelini istenen yanıtları oluşturmaya yönlendirmek için istemler olarak adlandırılan etkili sorgular veya girdiler oluşturma pratiğidir.

OpenAI'nin GPT-4'ü gibi büyük dil modelleri, insan benzeri metinleri anlamak ve oluşturmak için doğal dil işlemeyi kullanan çok gelişmiş konuşma ortaklarıdır. Ancak, sohbeti başlatmak için istemlere güvenirler. Bir soruyu veya komutu ifade etme şekliniz, aldığınız yanıt üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.

Bilgi istemi mühendisliği, basit bilgi bulma sorgularıyla sınırlı değildir. Yaratıcı içerik oluşturmaktan kişiselleştirilmiş öneriler sunmaya, müşteri hizmetlerini otomatikleştirmeye ve bilimsel araştırmaya yardımcı olmaya kadar çok çeşitli uygulamalar için geçerlidir. Bu daha karmaşık durumlarda prompt mühendisliği, daha fazla bağlam eklemeyi, ifadeye ince ayar yapmayı veya modelin çıktısını etkileyebilecek diğer faktörlerle denemeler yapmayı gerektirir.

Prompt mühendisliğin önemi, daha güçlü dil modellerinin ortaya çıkmasıyla daha da arttı. Bu modeller, eğitim verilerine ve kendilerine verilen özel komut istemine dayalı olarak yanıtlar üretir. Bu, dilsel nüansı teknik anlayışla birleştiren bir sanat ve bilimdir ve yapay zeka sistemleriyle etkileşimimizi derinleştirdikçe temel bir beceri haline geliyor.

Prompt mühendisliğin temel amacı, ChatGPT, Bard, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion vb. yapay zekalar (AI'ler) içinde metinler ve komutlar/istekler oluşturmak ve iyileştirmektir. Yani, prompt mühendisliği sayesinde bu uygulamalar ve oluşturucular metinleri ve yanıtları otomatik olarak insanların doğal diline olabildiğince yakın ve daha hassas bir şekilde üretebiliyor. Bu sistemler genellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) olarak bilinir.

Yapay zekaların (AI) sürekli gelişmesiyle birlikte, yeni bir meslek pazarın dikkatini çekti. Bunlar prompt mühendisler olarak da bilinen sistem mühendisleri. Bu profesyoneller, yapay zeka modellerini ve algoritmalarını geliştirmek için doğal dil işleme (NLP) alanındaki yaratıcılıklarını ve uzmanlıklarını kullanarak insanların bu teknolojiyi nasıl kullandığını anlıyor. Böylece, farklı şirketlerde, yazılım güvenlik sistemlerindeki kusurları belirlemek gibi görevleri basitleştiren ve kolaylaştıran istemler oluşturabiliyorlar.

Nasıl Prompt Mühendis Olunur?

Prompt mühendis olmak için yapay zeka programlama konusunda belirli bir eğitime sahip olmak gerekli değildir, ancak veri analizini ve yapay zekanın davranışını anlamanın yanı sıra dile ve dilbilgisine iyi hakim olmak gerekir. Bunun için prompt eğitimi iyi bir seçenektir. Aracın yeterli olup olmadığını veya geliştirilebilir olup olmadığını değerlendirmek için eleştirel düşünmeye sahip olmak da önemlidir.

Nasıl Prompt Mühendis Olunur?

Gerekli beceriler, kullanılan yapay zekaya bağlı olarak değişebilse de, piyasada prompt mühendisler için şimdiden açıklıklar var. Dünya çapında popüler bir meslek olmaya aday olan prompt mühendisliği, çoğu insanın dikkatini çekiyor. Bazı alanlarda kendinizi geliştirerek ve eğitimlere dahil olarak prompt mühendis olarak çalışmanız söz konusu olabilir. Yapay zekanın birçok sektörde kullanılabileceği düşünüldüğünde bu tür bir kariyerin getirileri oldukça fazladır. 

Prompt Mühendislik Nasıl Çalışır?

Prompt mühendisliği, LLM'lerin büyük miktarda eğitim verisinden öğrenmesine ve ardından bu bilgiyi yeni metin oluşturmak için uygulamasına izin veren Makine Öğrenimi algoritmalarına dayanır. Bu, modele ne kadar çok eğitim verisi sağlanırsa, doğru ve alakalı yanıtlar üretme yeteneğinin o kadar iyi olduğu anlamına gelir. LLM'ler, bir cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin etmek, belirli soruları yanıtlamak ve hatta ham verilerden metin oluşturmak gibi çeşitli görevlerde eğitilirler. Kelimelerin ve cümlelerin anlamlarını ve bunların daha geniş bağlamla ilişkilerini anlamak için doğal dil işleme ve derin öğrenme gibi yapay zeka tekniklerini kullanırlar.

Prompt Mühendislik Süreci Nedir?

Prompt mühendislik dünyasına adım atmak isteyenler sürecin gerçekte nasıl göründüğünü merak edebilirler. Bir AI modeli için soruları veya ifadeleri formüle etmek basit bir görev gibi görünse de, gerçekte iyi yapılandırılmış, yinelemeli bir süreç vardır.

Süreci daha iyi anlamak için onu parçalara ayıralım ve bazı somut örnekleri keşfedelim:

  1. Hedefi tanımlama: Yapay zeka bilgi istemi mühendisliği sürecindeki ilk adım, net bir hedef belirlemeyi içerir. AI'nın ne üretmesini istiyorsunuz? Yenilenebilir enerji hakkında blog fikirleri arayan bir içerik oluşturucuysanız, amacınız yapay zekanın olası blog başlıkları veya konularının bir listesini oluşturmasını sağlamak olabilir.
  2. İlk istemi oluşturma: Amaç akılda tutularak, bir ilk istem taslağı hazırlamanın zamanı geldi. Bu, amaca bağlı olarak bir soru, bir komut veya hatta bir senaryo şeklini alabilir. Bir önceki örneği takiben, ilk istem "Yenilenebilir enerji hakkında beş blog gönderisi konusu önerin" olabilir.
  3. Bilgi istemini test etme: İlk istem daha sonra dil modeline girilir ve yanıt analiz edilir. Burada, model genel yenilenebilir enerji konularının bir listesini oluşturabilir. Bunlar alakalı olabilse de, umduğunuz benzersiz açı veya özgünlükten yoksun olabilirler.
  4. Yanıtı analiz etme: Bu adım, yapay zeka tarafından üretilen çıktının dikkatlice gözden geçirilmesini içerir. Hedefinizle uyumlu mu? Beklentilerinizi tam olarak karşılamıyorsa, yetersiz kaldığı alanları not edin. Blog konusu oluşturma örneğimizde, konuların spesifik olmadığını veya çok genel olduğunu görebilirsiniz.
  5. İstemi iyileştirme: Test ve analizden elde edilen içgörülerle, istemi gözden geçirmelisiniz. Bu, onu daha spesifik hale getirmeyi, daha fazla bağlam eklemeyi veya ifadeyi değiştirmeyi içerebilir. Örneğin, ilk istemi "Yenilenebilir enerji sektöründeki yenilikçi çözümlere odaklanan beş blog konusu öner" şeklinde iyileştirebilirsiniz.
  6. Süreci yineleme: Test etme, analiz etme ve iyileştirme adımları, komut isteminin modeli istenen yanıtı üretmeye tutarlı bir şekilde yönlendirdiğinden emin olana kadar tekrarlanır. Blog konusu oluşturma örneğinde, model benzersiz, özel ve ihtiyaçlarınızla uyumlu konular önerene kadar bu birkaç yinelemeyi içerebilir.
  7. Uygulama: Bilgi istemi tutarlı bir şekilde istenen sonuçları verdiğinde, ister bir sohbet robotu konuşmasının parçası, yapay zeka destekli bir araştırma aracı, bir içerik oluşturucu veya başka herhangi bir uygulama olsun, gerçek dünya uygulamalarında dağıtılmaya hazırdır.

Prompt mühendisliği, analitik düşünme, yaratıcılık ve teknik zekanın büyüleyici bir karışımıdır. Bu sadece soru sormakla ilgili değildir. En yararlı yanıtları elde etmek için doğru soruları doğru şekilde sormayı öğrenmekle ilgilidir. Dil modelleri anlayışımızı iyileştirmeye ve daha gelişmiş prompt mühendislik teknikleri geliştirmeye devam ettikçe, yapay zeka ile başarabileceklerimizin olasılıkları neredeyse sınırsızdır.

Detaylı Bilgi İçin Bizi Arayın